比利時研究機(jī)構(gòu)imec以及旗下的Holst Centre對于傳感器技術(shù)能幫助識別人們的生活習(xí)慣并調(diào)整其行為深具信心，但這并非簡單的任務(wù)──不只是在技術(shù)上，還因為大多數(shù)心理學(xué)家與行為科學(xué)研究者通常不太熟悉現(xiàn)代科技。

　　因此現(xiàn)在對于傳感器是否能在改變?nèi)祟惾粘Ｐ袨槟Ｊ缴嫌腥魏蝺r值，仍有一些質(zhì)疑；為此imec正在與來自魯汶大學(xué)(KULeuven)、魯汶大學(xué)醫(yī)院(UZLeuven)的行為專家們合作，探索傳感器運(yùn)用于壓力管理(stress management)的實用性。

　　利用傳感器來改變?nèi)藗冃袨榈囊粋�主要問題，在于傳感器本身需要“個人化(personalization)”；舉例來說，每個人在面臨壓力時的表現(xiàn)都不相同，有些人可能是會開始流汗，有些人可能是會心跳加快…等等。這與幾乎所有訊號都差不多的心率量測形成鮮明對比；而心率量測是成熟技術(shù)，能清楚辨別任何微小的差異。

　　個人化傳感器與演算法需要能正確定義行為的準(zhǔn)確度，然后能做出調(diào)整；而imec與Holst Centre在2015年已經(jīng)踏出了第一步，進(jìn)行壓力量測技術(shù)的驗證，并利用傳感器以及人工智慧方案識別人們的日常習(xí)慣以及行為觸發(fā)時刻。

　　在2016年，相關(guān)研究的重點將在于提供回饋，例如如何減輕壓力；同時將有一個研究計畫將展開，主旨是以“虛擬教練”──也就是傳感器解決方案──來協(xié)助癮君子戒菸。如果能有一個24小時全年無休的“教練”能一直盯著我們實行年度個人目標(biāo)，也許很快就能達(dá)成！

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