通過使用附加的傳感器識別野外動物的運(yùn)動，很有可能檢測到附近是否有偷獵者。這些動物活動識別傳感器還可以幫助生物多樣性研究或牛管理。特溫特大學(xué)的研究員 Jacob Kamminga 開發(fā)了一種內(nèi)置智能的運(yùn)動傳感器，用于識別各種動物的運(yùn)動模式。該傳感器消耗的能量非常少，可以應(yīng)對惡劣的條件。

直到今天，許多大象因象牙而被殺，犀牛因號稱具有治療作用的角而被殺。盡管更嚴(yán)格的規(guī)定帶來了一些改善，但仍有太多野生動物成為偷獵的受害者。通過識別動物的運(yùn)動，有可能檢測到它們對人類存在的反應(yīng)。衛(wèi)星、GPS 數(shù)據(jù)和遙感已經(jīng)證明對此類活動很有價值。來自直接連接到動物身體的傳感器的數(shù)據(jù)可能具有巨大的附加值。

Kamminga 對這種識別所需的測量類型以及內(nèi)置智能進(jìn)行了研究。他的工作的一個顯著結(jié)論是，在大多數(shù)情況下，一個傳感器，一個加速度計，就足夠了�！拔疫�添加了一個測量旋轉(zhuǎn)的陀螺儀。這可以使它更準(zhǔn)確，但這需要付出代價。它消耗的能量是加速度計的 100 倍。在大多數(shù)情況下，只要加速度計就足夠準(zhǔn)確了，”Kamminga 說。更換電池不是一種選擇，因此能源效率是首要任務(wù)之一。

傳感器的運(yùn)動由系統(tǒng)的智能識別。為每個動物物種訓(xùn)練具有許多可能運(yùn)動的系統(tǒng)是勞動密集型的。這被稱為標(biāo)記數(shù)據(jù)，Kamminga 表明傳感器智能可以使用大部分未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，只需一小部分標(biāo)記數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。實(shí)際的識別可以使用相對簡單的決策樹來完成，但今天，也可以在傳感器中加入深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這提高了系統(tǒng)的靈活性。Kamminga 已經(jīng)分析了山羊、綿羊和馬的運(yùn)動模式。

測量和分類后，使用移動網(wǎng)絡(luò)或衛(wèi)星連接發(fā)送數(shù)據(jù)。為了避免使用過多的能量，傳感器僅在發(fā)生變化時傳輸數(shù)據(jù)。惡劣的自然環(huán)境可能是另一個挑戰(zhàn)：如果傳感器波段移動，數(shù)據(jù)應(yīng)該仍然準(zhǔn)確。Kamminga 也為此開發(fā)了一個解決方案。

這種類型的動物活動數(shù)據(jù)也可以用于分析某個區(qū)域的生物多樣性。特定位置的動物是否有足夠的食物和活動自由？這些通常是 UT-Faculty ITC（地球信息科學(xué)和地球觀測）的問題。Andrew Skidmore 教授參與了 Kamminga 的工作。他說：“將使用傳感器記錄的野生動物運(yùn)動與遙感圖像和 GIS 模型聯(lián)系起來是一種很有前途的技術(shù)，可以更好地了解物種的生態(tài)需求，并為管理和政策決策提供保護(hù)結(jié)果和生物多樣性的信息�！�

Kamminga 在 Paul Havea 教授的普遍系統(tǒng)小組中進(jìn)行了研究。該小組專門從事小型、節(jié)能、通�？勺灾魍ㄐ诺膫鞲衅�，用于廣泛的應(yīng)用，包括監(jiān)測水質(zhì)或橋梁和隧道等基礎(chǔ)設(shè)施工程的維護(hù)狀態(tài)。