通過使用連接的傳感器識別野外動物的運動，很可能可以發(fā)現(xiàn)偷獵者是否在附近。這些動物活動識別傳感器還可以幫助進行生物多樣性研究或牲畜管理。特溫特大學的研究員Jacob Kamminga開發(fā)了具有內置智能功能的運動傳感器，用于識別各種動物的運動模式。該傳感器僅消耗很少的能量，并且為惡劣的條件做好了準備。

迄今為止，許多大象因其象牙而被殺，犀牛因其角被認為具有治愈作用而被殺。盡管更嚴格的規(guī)定已經有所改善，但是太多的野生動物被盜獵。通過識別動物的運動，可能有可能檢測出它們對人類的反應。衛(wèi)星，GPS數(shù)據(jù)和遙感已被證明對此類活動很有價值。來自直接連接到動物身體的傳感器的數(shù)據(jù)可能具有實質性的附加值。

Kamminga對這種識別所需的測量類型以及內置智能進行了研究。他的工作的顯著結論是，在大多數(shù)情況下，一個傳感器，一個加速度計就足夠了�？�明加說：“我還增加了一個陀螺儀來測量旋轉。這可以使其更加精確，但這是有代價的。它消耗的能量比加速度計多100倍。在大多數(shù)情況下，僅加速度計就足夠精確了。” 更換電池不是一種選擇，因此能源效率是重中之重。

內在的智慧

傳感器的運動由系統(tǒng)的智能識別。用每種動物的許多可能動作來訓練系統(tǒng)是勞動密集型的。這就是所謂的標記數(shù)據(jù)，而Kamminga顯示，傳感器情報可以使用大部分未標記的數(shù)據(jù)進行操作，而僅需使用少量的標記數(shù)據(jù)即可。實際的識別可以使用相對簡單的決策樹來完成，但是如今，還可以在傳感器中包含深度學習神經網絡。這提高了系統(tǒng)的靈活性。Kamminga已經分析了山羊，綿羊和馬的運動方式。

經過測量和分類后，必須使用移動網絡或衛(wèi)星連接發(fā)送數(shù)據(jù)。為了避免使用過多的能量，傳感器僅在發(fā)生變化時才發(fā)送數(shù)據(jù)。惡劣的自然環(huán)境可能是另一個挑戰(zhàn)：如果傳感器帶移動，則數(shù)據(jù)仍應準確。Kamminga也為此開發(fā)了一種解決方案。

這種動物活動數(shù)據(jù)也可以用于分析特定區(qū)域的生物多樣性。特定位置的動物是否有足夠的食物和行動自由？對于UT-ITC的地理信息科學和地球觀測來說，通常是這些問題。Andrew Skidmore教授參與了卡明加的工作。他說：“將利用傳感器記錄的野生動物運動與遙感圖像和GIS模型聯(lián)系起來，是一種有前途的技術，可以更好地理解物種的生態(tài)需求，并為管理和政策決策提供保護成果和生物多樣性信息�！�

Kamminga在Paul Havea教授的“普適系統(tǒng)”小組中進行了研究。該小組專門研究小型，高能效，經常自動通信的傳感器，適用于各種應用，包括監(jiān)測水質或橋梁和隧道等基礎設施的維護狀況。