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汽車正在變成行進(jìn)中的傳感器平臺
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2015/6/2

  隨著高級駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS) 等系統(tǒng)的問世,以及面向無人駕駛車輛的發(fā)展方向,汽車需要清楚地知道周圍環(huán)境。駕駛員能夠感知我們周圍的環(huán)境,做出判斷,并在不同的情況下迅速做出反應(yīng)。然而,人無完人。我們會疲憊、分神,也會犯錯(cuò)誤。為了提升安全性,汽車制造商正在設(shè)計(jì)用于小客車的ADAS。汽車依靠多種傳感器來了解很多不同情況下的周圍環(huán)境。然后,這些數(shù)據(jù)被傳送給諸如TI的TDA2x等高精密處理器,用于諸如自動緊急剎車 (AEB),車道偏離報(bào)警 (LDW) 和盲點(diǎn)監(jiān)測等功能。


  有幾種傳感器經(jīng)常被用于周圍環(huán)境感知。被動傳感器—被用來感測從物體上反射或發(fā)射出來的射線。

  可視圖像傳感器—所有在可視光譜內(nèi)運(yùn)行的成像儀

  紅外圖像傳感器—在可視光譜外運(yùn)行。可以是近紅外或熱紅外(遠(yuǎn)紅外)。
被動傳感器受環(huán)境的影響—一天中的不同時(shí)刻,天氣等。例如,可視傳感器受到每天不同時(shí)刻的可見光數(shù)量的影響。


  主動傳感器—發(fā)射出射線,并測量反射信號的響應(yīng)。優(yōu)勢是能夠隨時(shí)獲得測量結(jié)果,不受早中晚或季節(jié)的影響。

  雷達(dá)—發(fā)射無線電波,根據(jù)從物體上反射回來的無線電波來確定這個(gè)物體的距離、方向和速度

  超聲波—發(fā)射超聲波,根據(jù)從物體上反射回來的超聲波來確定這個(gè)物體的距離光達(dá)—掃描從一個(gè)物體上反射回來的激光來確定物體的距離

  飛行時(shí)間—一個(gè)攝像頭,測量一個(gè)發(fā)射出的紅外光束從物體上反彈回來到返回傳感器的時(shí)間,以確定這個(gè)物體的距離

  結(jié)構(gòu)光—一個(gè)已知光圖案被投射到一個(gè)物體上,通常由TI的數(shù)字光處理 (DLP) 設(shè)備投射。這個(gè)圖案的變形情況被攝像頭所捕捉,并進(jìn)行分析,以確定物體的距離。

  為了提高多種不同情況下的準(zhǔn)確度、可靠性和耐用性,至少需要用一種以上的傳感器來觀察同一場景。所有傳感器技術(shù)都有其固有的限制因素和優(yōu)勢。不同的傳感器技術(shù)可以被組合在一起,將來自同一場景下的不同傳感器的數(shù)據(jù)融合在一起,從而提供一個(gè)更加穩(wěn)定耐用的解決方案,“數(shù)據(jù)融合消除了數(shù)據(jù)混淆”。其中一個(gè)示例就是可見光傳感器和雷達(dá)的組合。

  可見光傳感器的優(yōu)勢包括高分辨率、識別物體和對其分類的能力、以及提供重要信息情況的功能。然而,它們的性能受到可獲得的光量以及天氣(諸如下霧、雨雪)的影響。其它諸如過熱等因素會導(dǎo)致圖像的質(zhì)量因噪聲的影響而下降。TI處理器上提供的精密圖像處理可以緩解其中的某些影響。

  另一方面,雷達(dá)能夠穿過雨雪,并且可以非常迅速和有效地測量距離。多普勒雷達(dá)具有額外優(yōu)勢,能夠檢測物體的運(yùn)動。然而,雷達(dá)分辨率較低,并且不能輕易地識別物體?梢姽鈹(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)的融合提供了一種在多種不同情況下更加穩(wěn)健耐用的解決方案。
此外,不同傳感器之間的成本有所差異,這也會影響到針對特定應(yīng)用的最佳選擇。例如,激光雷達(dá) (LIDAR) 提供非常精確的距離測量功能,但是比被動圖像傳感器貴很多。隨著不斷的開發(fā),成本將會持續(xù)降低,而汽車最終將在多種傳感器的幫助下做到眼觀六路、耳聽八方。

  TDA處理器系列高度集成,并在可編程平臺上開發(fā)而成,這個(gè)平臺滿足了配備有ADAS的汽車的高強(qiáng)度處理需要。來自觀察此場景的不同傳感器的數(shù)據(jù)可被提供給TDA2x,并且組合成更加完整的照片,以便為迅速且智能的決策提供支持。例如,一個(gè)視覺傳感器在較暗的情景下會將一個(gè)信箱顯示為類似于人的形狀。TI處理器可以執(zhí)行精密行人檢測,根據(jù)物體的比例,此功能可將其識別為路邊可能的行人。然而,來自熱傳感器的數(shù)據(jù)將會識別出此物體的溫度過低,不太可能是有生命的物體,所以可能不是行人。因此,工作特性不同的傳感器可提供更高的安全級別。

  最終目標(biāo)是創(chuàng)造出一款完全自主的汽車,而這些無人駕駛的車輛將最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)沒有交通傷亡事故的世界。TI正在積極地從事傳感器和處理技術(shù)的研發(fā)工作,以幫助客戶開發(fā)無人駕駛車輛。然而,應(yīng)該及時(shí)地解決這些問題,我堅(jiān)信,當(dāng)我們面對無人駕駛車輛的研發(fā)時(shí),問題不是我們“是否”能實(shí)現(xiàn),而是“何時(shí)”能實(shí)現(xiàn)。

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