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“傳感器融合”與“機器視覺”推動汽車電子新方向
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2014/5/28

  有人說“未來的汽車是四個輪子上的智能手機”,你同意嗎?不管你同意還是不同意,但有一點,汽車將會更加擬人化,隨著汽車上的各種傳感器越來越多并進行傳感器融合處理,配合機器視覺技術(shù)更高更智能的判斷,無人駕駛或接近無人駕駛的時代將很快到來。

  “各種傳感器就相當于人身體的五官,一個感官的感覺不一定正確,但是將五官的感覺集中起來,判斷的準確性會提升很多。”德州儀器處理器業(yè)務部開發(fā)總監(jiān)蔣宏解釋,現(xiàn)在流行的Sensor fusion即傳感器融合正是基于這個想法。他們將車中的多種傳感器通過德州儀器最新的異構(gòu)處理器Jacinto 6(后面簡稱J6)進行集中管理,目前集中管理的傳感器有攝像傳感器、超聲傳感器與雷達傳感器,未來還會集成熱成像傳感器。J6是TI最新一代的汽車信息娛樂平臺,它基于真正的強大的異構(gòu)架構(gòu),包括2個Cortex-A15的CPU內(nèi)核、2個C66xDSP、三核GPU(3D雙核G544和2D單核GC320)、兩個 Cortex-M4 內(nèi)核,以及兩個硬件加速的視覺引警EVE。EVE是TI專利的針對機器視覺的失量引擎,可進行大量失量計算和光流處理!爱悩(gòu)更適合于做汽車電子,因為汽車最重要的特點就是要快速起動,比如倒車等動作,一啟動要馬上執(zhí)行。”他表示。


  J6的最大特點之一是可以實現(xiàn)基于硬件的虛擬化,相比基于軟件的虛擬化,可以提升整個系統(tǒng)的可靠性。它的優(yōu)勢是一個系統(tǒng)掛掉,不會影響另一個系統(tǒng)。比如將CPU的功能分為兩組,一個做實時儀表盤,一個做信息娛樂!斑@也吸引了很多第三方來我們的J6平臺進行開發(fā)。我們可以通過一個J6平臺同時實現(xiàn)QNX,實時OS, Linux等多種操作系統(tǒng)的應用!笔Y宏表示。在TI的展示現(xiàn)場,有第三方演示了基于J6的快速啟動:1.7秒啟動儀表盤。他補充,J6是一個大家族,可以覆蓋從經(jīng)濟車型到豪華車型。CPU從800M到1.7G,芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)用戶可以根據(jù)需求選擇,異構(gòu)非常方便,不同級別芯片pin to pin兼容。

  “現(xiàn)在的另一個新趨勢是,將一些非重要的ADAS功能集成到信息娛樂的SoC中!笔Y宏解釋,以前,ADAS與信息娛樂系統(tǒng)沒有交集,F(xiàn)在,車廠將非主動安全的ADAS功能也放到信息娛樂處理器中了,比如:360泊車系統(tǒng)加入到信息娛樂系統(tǒng)中,司機可以根據(jù)收到的信息來判斷剎車等主要安全動作。這樣做的好處是,不需要像主動安全一樣做太長時間的認證。主動安全的認證級別非常高,認證時間很長。這樣,像360泊車系統(tǒng)等可以更快速地普及。

  談到汽車內(nèi)的傳感器融合,蔣宏表示,Sensor fusion目前分為low lever與high level。所謂的high level,就是分離式的,每個傳感器自帶MCU,只將有限的信息傳到ADAS處理器。這種方式的好處是模塊化,容易替換,但缺點是信息分離,不能將各個傳感器采集的信息集中起來進行更可靠的判斷,并且這種分離方式成本更高。 Low level的方式正好相反:將所有傳感器的信息用一個更強大的處理器統(tǒng)一來管理,降低成本。當然,還有一種處于中間的混合方式。各家車廠的喜好都不同,“我個人的觀點更看好low level方式。目前l(fā)ow level與混合模式我們都有支持。我個人建議攝像Sensor中采用raw data形式!彼Q。目前TI的ADAS系統(tǒng)可以融合的傳感器包括攝像、雷達、超聲,以及后面要融合進來紅外熱成像傳感器。

  而這些傳感器融合是基于TI的另一顆SoC——TDA2x。這一顆SoC也是異構(gòu)架構(gòu),與J6一樣,重要的元素是EVE。只是針對的應用場景不同,它主要針對ADAS應用。

  這里要談一談的是基于TI Vision AccelerationPac(EVE)的實時全密度光流處理。它能將需要的信息提取出來,不需要的信息去掉。例如判定一個物體是人還是物?是否在運動,如果靜止的,就不重要了。另外,如果運動的,要看方向,與汽車相反的方向運動與相向運動會顯示不同的顏色!八梢苑浅5偷墓模瑢崿F(xiàn)1080p/60fps實時全密度光流分析處理,在ADAS處理器中處于領(lǐng)先地位。”蔣宏稱,“值得大家注意的是,汽車中對低功耗的需求也是很明顯的,大家不要認為僅是移動終端才對功耗有需求。我們的做法是光流處理,邊緣抽取,不用的信息就扔掉,這樣減小資源浪費,降低功耗!贝送,這些EVE引警還可更快地同步運行多個 ADAS 算法。


  基于EVE的實時全密度光流處理

  另一個場景也很值得期待:即ADAS與前車燈結(jié)合會帶來非常擬人化的應用場景。比如偵測到前面有行人時,車燈可以追隨行人,這既提醒了行人,也提醒了駕駛者。而另一個更神奇的場景是,下雨天,攝像頭偵測到雨柱后,自動減小前燈對雨滴的漫射,使得司機眼前感覺沒有下雨或雨小了,這樣會安全舒適很多。“已有車廠在做概念認證與測試。LED燈與DLP燈都可以,但是DLP車燈可以更好地控制光束,更精細!笔Y宏說道。

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